vivo影像算法研究部
关于我们
vivo影像算法研究部是vivo公司影像领域旗下的一个部门，主要负责研发和优化vivo手机的影像算法及芯片化。 该部门的工作重点包括图像/视频处理、图像识别、图像/视频增强等方面的技术研究和开发。 vivo影像算法研究部 的团队成员大多具有计算机视觉、图像处理、人工智能等相关领域的专业背景，拥有丰富的研究和开发经验。 他们致力于不断提升vivo手机的摄影和拍摄功能，使用户能够拍摄出更加清晰、美观的照片和视频。 除了在手机摄影领域的研究外，vivo影像算法研究部也积极探索人脸识别、虚拟现实、增强现实等新兴技术领域的应用，努力为用户提供更加丰富和便捷的影像体验。
动态
2024/5/3: One paper has been accepted at ICML24.
2024/2/26: Four papers have been accepted at CVPR24.
论文
[CVPR2024] Boosting Segment Anything Model with Adversarial Tuning
Bo Li, HaoKe Xiao, Lv Tang
[CVPR2024] Revisiting Singlelmage Reflection Removal in the Wild
Yurui Zhu, Xueyang Fu, Peng-Tao Jiang, Hao Zhang, Qibin Sun, Jinwei Chen, Zheng-Jun Zha, Bo Li
[CVPR2024] Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts
Yuqi Yang, Peng-Tao Jiang, Qibin Hou, Hao Zhang, Jinwei Chen, Bo Li
[ICML2024] Improving Adversarial Energy-Based Model via Diffusion Process
Cong Geng, Tian Han, Peng-Tao Jiang, Hao Zhang, Jinwei Chen, Søren Hauberg, Bo Li
论文作者
JinWei Chen
Hong Gu
Bo Li
Hao Zhang
Peng-Tao Jiang
招聘
Our group focuses on several topics:
• low-level visions: image restoration/HDR/Tone.
• multi-modal large language models.
• multi-task learning/segmentaiton/depth.
If you are interest in our group, please send email to us (libra@vivo.com).
合作
BEIJING UNIVERSITY
ZHEJIANG UNIVERSITY
HUST
NANKAI UNIVERSITY
vivo